构建你自己的
智能体团队

秘书按你的业务把团队搭起来:主管、选题官、起草员……每个数字员工有名字、有排班、有承诺,在云端替你干活。交一件事出去,推进它的责任就留在队里,直到做完。

你睡着的八小时,他们没停

排班到点自己跑,不是你打开 App 它才动。凌晨三点巡检官扫仓库,五点情报官采料,你七点醒来 —— 三件事已经摆在那儿等你按。

你要做的,只是说一句话

剩下的 —— 派给谁、去哪采料、谁来写、写完给谁看 —— 在队里走完。碰到必须你定的,他才回来问你一句。

交一个专题给他们,一课一课做到底

这是新媒体运营队 —— 主管、情报官、选题官、文案四个人。你交代一次,这条线自己往前走。

  1. 你说一句 「把 AI 硬件做成三课,发小红书,口语,短」

    主管把它排成三课,交到「等你按」。你点「就这么排」,早晚两趟排班就建出来了。

  2. 每天 情报官采料,接力给选题官

    要采网上的料,就用你那台 Mac 上真实的浏览器去看(装了 Mac 版才有),不是让模型凭空编。采到了自己往下传,不用你点。

  3. 当天 文案写这一课,带着你定的风格

    「发小红书,口语,短」这句话会跟着派活的原话一起传下去 —— 不用每次重说一遍。

  4. 送审那一刻 这条线自己前移到下一课

    你还没来得及定稿,第二课已经开工了。你不在,它也不会停在那儿等你。

  5. 你说「改」 改稿落回同一篇,不会多出一篇

    打回的那一课单独挂着,后面几课照走 —— 一篇卡住不拖垮整条线。

同一套底层还能开别的队,比如产研队:盯仓库、写需求单、动手改、真跑一遍。要开什么队,跟总裁办的秘书说一声,她按你的业务现写岗位。岗位、排班、承诺、台账 —— 新开一支不用重写一遍。

凭什么它真干得成

大多数 AI 停在「你问,它答」。这三件事是它跟它们的分界线。

它用真工具

云端有检索你的库、读网页这些工具;装了 Mac 版,还能用你那台 Mac 上真的浏览器、你授权的文件夹、外部的编码代理。采料是真去看了那个页面,不是模型编一段像模像样的话。你的登录态不离开你的 Mac。

排班到点自己跑

不是「你打开它、点一下、它做一件」。定时到了就跑,采到料自己接力给下一个人,主管自己派、自己收、自己再派。你合上电脑,那件事还在往前走。

每一趟都留下账

谁在什么时候做了什么、成没成、卡在哪,都能翻出来。做完的东西按库归档,下次还找得回来、还能接着用。

它不会做的三件事

这些不是还没做,是故意不做 —— 也是你把号交给它之前最该问的三件。

  • 不替你发

    没有发布功能,也没有发布入口。稿子的终点是「定稿」,发不发、什么时候发、发哪儿,永远是你自己按的。

  • 不假装成功

    成功、失败,还有「不知道」,都照实告诉你。一趟活跑到一半断了,它记「结果不明」而不是「失败」—— 因为那一刻没人知道它做到哪儿。

  • 不给假开关

    做不到的事不会在界面上摆一个开关哄你。比如这台设备上推送没开起来,界面上就直接写着「关掉就收不到动静」。

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说清楚一点:我们还很早。你说的话会直接改进产品,你也可能撞上别人还没撞过的坑 —— 撞上了,在支持页告诉我们。